應該使用本地 AI 模型還是雲端服務？

要視乎工作負載、資料私隱要求及營運需要。本地模型可能適合部分敏感資料場景，其他情況則可能適合雲端服務；應按各工作負載評估。

你們提供哪些 AI 部署服務？

服務包括部署本地大型語言模型、配置 AI 工作站，以及將 Copilot 和自動化工具整合至現有系統。

先檢視工作流程，包括工作量、重複程度及資料處理限制。ITR 會在選擇工具前評估候選流程，不會假設每項工作都適合採用 AI。

我們的服務

先評估業務流程及資料需要，再選擇本地 AI、工作站、Copilot 或自動化方案。

ITR 為香港企業規劃 AI 部署時，會先了解工作流程，而非先選產品。我們會評估重複性、工作量及資料私隱要求，才建議 AI 或自動化方案。

按不同需要，服務可包括部署本地大型語言模型、配置 AI 工作站，或將 Copilot 及自動化工具整合至團隊現有系統。本地模型或雲端服務會按實際情況評估，不會一概而論。

初步討論可先介紹相關工作、涉及的人員及系統，以及資料處理限制，藉此評估 AI 方案是否合適。

項目案例

瀏覽 ITR 在 IT 基礎設施、雲端、安全、遷移及復原項目的案例。每個案例均說明實際項目及服務範圍。案例分享.

關於ai 部署及整合的常見問題。

應該使用本地 AI 模型還是雲端服務？: 要視乎工作負載、資料私隱要求及營運需要。本地模型可能適合部分敏感資料場景，其他情況則可能適合雲端服務；應按各工作負載評估。
你們提供哪些 AI 部署服務？: 服務包括部署本地大型語言模型、配置 AI 工作站，以及將 Copilot 和自動化工具整合至現有系統。
如何判斷工作流程是否適合使用 AI？: 先檢視工作流程，包括工作量、重複程度及資料處理限制。ITR 會在選擇工具前評估候選流程，不會假設每項工作都適合採用 AI。

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